Machine learning en AI
Net als veel andere technologiebedrijven gebruikt Facebook machine learning en kunstmatige intelligentie om content op zijn platforms te sorteren. Hiervoor moet de software van het bedrijf worden ontwikkeld om verschillende soorten content te identificeren. Om deze algoritmen te trainen, moeten ze zoveel mogelijk gegevens en content analyseren, die vervolgens door mensen worden gecategoriseerd en gelabeld.
Uitbesteding
Reuters artikel richt zich op het Indiase bedrijf WiPro, dat tot 260 werknemers heeft aangesteld om berichten te labelen volgens vijf categorieën. Deze labels omvatten de inhoud van de post (is het bijvoorbeeld een selfie of een foto van eten), de gelegenheid (is het voor een verjaardag of een bruiloft), en de bedoeling van de poster (maakt hij een grap, probeert hij anderen te inspireren of organiseert hij een feestje). Medewerkers bij WiPro moeten content sorteren op Facebook en Instagram, waaronder statusupdates, video’s, foto’s, gedeelde links en verhalen. Elke individuele post wordt gecontroleerd door twee werknemers. Elke medewerker analyseert en categoriseert ongeveer 700 items per dag.
Facebook bevestigde daarnaast aan Reuters dat de inhoud die wordt onderzocht door werknemers van WiPro ook privéberichten omvat die worden gedeeld met slechts een select aantal vrienden, en dat de gegevens soms ook de namen van gebruikers en andere gevoelige informatie bevatten. Het bedrijf zegt dat er wereldwijd 200 content-labelprojecten lopen, met in totaal duizenden mensen in dienst. Dergelijke gegevens-categorisatie-projecten zijn van cruciaal belang voor de ontwikkeling van AI. Dit soort werkzaamheden zijn een beetje gelijkaardig aan callcenterwerk geworden; het wordt voornamelijk uitbesteed aan landen waar arbeiders goedkoper zijn.
Ondanks dergelijke activiteiten noodzakelijk zijn voor de ontwikkeling van AI, is het tamelijk verontrustend wanneer de gegevens in kwestie privé zijn. Het probleem is nog verontrustender wanneer het werk wordt uitbesteed aan bedrijven die mogelijk lagere normen voor beveiliging en privacy hebben dan de grote technologiebedrijven zelf. Facebook zegt echter dat zijn privacy-teams alle activiteiten omtrent data-categorisatie goedkeuren. Daarnaast heeft het bedrijf aan Reuters verteld dat het onlangs een auditsysteem heeft geïntroduceerd “om ervoor te zorgen dat de privacy-eisen worden nageleefd en de parameters werken zoals verwacht.”
Het bedrijf zou echter nog steeds inbreuk kunnen maken op de recente AVG-voorschriften van de Europese Unie, die strenge limieten stellen aan de wijze waarop bedrijven persoonlijke gegevens kunnen verzamelen en gebruiken. Gezien Facebooks slechte reputatie, zullen gegevensbeschermingsautoriteiten het bedrijf hoogstwaarschijnlijk nauwlettend in de gaten blijven houden.
Reacties
Inloggen of registreren
om een reactie achter te laten
Hoewel ik zelf geen sociale media meer gebruik, vind ik het wat ver gaan om iedereen die dat wel doet als dom te bestempelen, ook al omdat ik van mening ben dat een ieder dat voor zichzelf moet bepalen. Als je er dan zo op tegen bent dan vraag ik mij af waarom je nog een smartphone gebruikt, als je zelf dan zo slim bent. Daarnaast is het zo dat een bedrijf als Apple veel minder data verzamelt dan Google en Facebook, om de simpele rede dat het verdienmodel van Apple geen advertenties zijn.
Uit de reacties te lezen is het grootste deel van de bevolking ‘oerdom’. Gelukkig zijn de mensen die het posten voor 100% beschermt, omdat ze niet zo dom zijn dat ze qua diensten alles maar klakkeloos gebruiken. Pff… wat voel ik mij oerdom.
Overigens heb ik een betaalt tomtom abonnement (en hoewel dat van eigen bodem is, stem ik uiteraard geen pvv of fvd. maar dat is logisch)
Verontrustend is het zeker maar ik denk dat Facebook niet de enige is die dit doet, Google laat iig. openbare foto’s labelen door zijn gebruikers.
Bij foto’s die niet openbaar zou dit eigenlijk niet mogen lijkt mij.