Naar content
Trending apps
  • Google Duo: videogesprekken van hoge kwaliteit

  • Gmail

  • Maps: Navigatie en OV

  • WhatsApp Messenger

  • Messenger: gratis sms'en en videobellen

Trending games
  • Fortnite

  • Minecraft Earth

  • Dr. Mario World

  • Harry Potter: Wizards Unite

  • Breaking Bad: Criminal Elements

Trending smartphones
  • POCO X3

  • Google Pixel 5

  • Google Pixel 4a

  • OnePlus Nord

  • Samsung Galaxy A51

Nieuwste tablets
  • Samsung Galaxy Tab S6

  • Samsung Galaxy Tab A 10.5

  • Samsung Galaxy Tab S4

  • Samsung Galaxy Tab S3 9.7

  • Asus Zenpad 3S 10

Google DeepMind

Google Maps schakelt AI in om verkeersdrukte accuraat te voorspellen

· 05 september 2020

Google kondigt verbeteringen aan voor de berekening van de aankomsttijd van zijn Maps-navigatie. Het bedrijf zegt nu meer accurate voorspellingen te doen met behulp van kunstmatige intelligentie.

Google Maps aankomsttijd

Gebruikers van Google Maps leggen allemaal samen jaarlijks een miljard kilometer af in 200 verschillende landen wereldwijd. Bij navigatie toont Google ook telkens de verwachte aankomsttijd van een route, maar vaak kan verkeersdrukte daarbij roet in het eten gooien. Daarom ging het team van Google Maps een samenwerking aan met zijn DeepMind-lab voor kunstmatige intelligentie (AI) om zo betere voorspellingen van de aankomsttijd te kunnen maken. Dat maakt Google bekend in een blogbericht.

Google Maps berekende eerder de verkeersdrukte door rekening te houden met een combinatie van twee factoren: de huidige verkeersomstandigheden en historische patronen van verkeersdrukte. Toch werd het voor Google dit jaar heel duidelijk dat die methode niet ideaal is, want door de gevolgen van het coronavirus zag het bedrijf door de lockdowns begin dit jaar de drukte tijdens de spits afnemen met 50 procent. Dat maakte dat de voorspellingen van de verwachte aankomsttijd een stuk minder nauwkeurig waren en Google moest noodgedwongen meteen inspelen op de veranderde situatie. Dat deed het bedrijf door de historische verkeerspatronen voortaan op een kortere termijn te bekijken en niet te ver in het verleden te kijken.

Slimme algoritmes

Toch ging Google naar eigen zeggen nog een stap verder met het voorspellen van verkeersdrukte, want DeepMind heeft daarvoor een een grafisch neuraal netwerk ontwikkeld. Allereerst verdeelt DeepMind het verkeer in een stad in verschillende clusters van straten die ongeveer een zelfde mate van drukte hebben. Vervolgens laat Google een voorspellend algoritme werken per cluster, en daarnaast laat het de clusters ook op dynamische wijze van vorm veranderen naarmate de verkeersdrukte ook verandert. Elk voorspellend algoritme houdt ook rekening met een waaier aan factoren, waaronder: de tijd van het jaar, de kwaliteit van wegen, snelheidslimieten, ongevallen en wegomleggingen.

Beeld van de functie in Maps

De verbeteringen van voorspellingen voor verkeersdrukte wereldwijd

Google deelt ook alvast de resultaten van de AI-voorspellingen, want in sommige steden kon het bedrijf de voorspellingen met de helft meer nauwkeurig maken. Google experimenteert daarnaast met parkeergeld betalen in Maps, er komt een donker thema voor de app, en kaarten worden gedetailleerder. Wat denk jij van de verwachte aankomsttijd in Google Maps? Doet Maps het volgens jou beter dan andere navigatie-app? Laat het ons weten in de reacties onderaan dit artikel.

De nieuwste artikelen over Maps: Navigatie en OV

Driving Mode van de Google Assistent wordt eindelijk uitgerold

Google Maps laat direct op de kaart zien hoe druk het ergens is

Zo kies je in Google Maps een ander autopictogram voor navigatie

3 manieren om met Google Maps snel de route naar je favoriete plaats te starten

Webversie Google Agenda krijgt handige Google Maps add-on

Spelfouten, taalfouten of inhoudelijke fouten ontdekt? Stuur dan een mailtje naar de auteur van dit artikel!

Reacties (3)
Bezig met laden van reacties...